Doanh Nghiep Today Doanh Nghiep Today
Ngày 17/9/2026 – Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) phối hợp cùng Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM, tổ chức Lễ Khai mạc Triển lãm và Hội nghị Quốc tế Tech4Life 2026, triển lãm diễn ra trong 02 ngày 17 và 18/9/2026.
Với chủ đề “Công nghệ nâng tầm cuộc sống”, sự kiện thu hút sự quan tâm tham gia của khoảng 3.000 lượt đại biểu cấp cao là lãnh đạo các doanh nghiệp, các nhà quản lý tham dự triển lãm và 03 phiên hội nghị. 3 nội dung hội nghị bao gồm: công nghệ lõi giải bài toán tăng trưởng lõi: mở khóa dữ liệu, nâng tầm các mũi nhọn kinh tế; Tech4Work: AI for Business – Tối ưu năng suất, tự động hóa và bứt phá doanh thu; và Smart Mobility: Mở rộng không gian kinh tế – Từ công nghệ thử nghiệm đến ứng dụng thực tiễn.
Bám sát chủ đề “Công nghệ nâng tầm cuộc sống”, không gian triển lãm Tech4Life 2026 tập trung giới thiệu các sản phẩm, giải pháp và mô hình ứng dụng công nghệ phục vụ công việc, sản xuất – kinh doanh, đời sống, di chuyển và giải trí. Với hơn 70 gian hàng công nghệ, triển lãm tạo không gian để doanh nghiệp trực tiếp giới thiệu, trình diễn sản phẩm, đồng thời kết nối với khách hàng, đối tác và các đơn vị có nhu cầu ứng dụng công nghệ.
Không gian triển lãm năm nay được phát triển theo các nhóm nội dung chính gồm Tech4Work – các giải pháp AI, nền tảng số và công nghệ hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng suất, quản trị và vận hành; Tech4Life – các sản phẩm, giải pháp công nghệ phục vụ đời sống; Smart Mobility & Robotics – UAV, Robot, phương tiện và công nghệ tự hành, các giải pháp di chuyển và logistics thông minh. Tech4Entertainment & Creative Economy – các ứng dụng công nghệ trong giải trí, nội dung số và kinh tế sáng tạo. Bên cạnh các giải pháp từ doanh nghiệp, khu vực triển lãm còn có sự hiện diện của các dự án đổi mới sáng tạo, R&D và sản phẩm công nghệ của sinh viên trong khuôn khổ VietFuture Awards 2026.
Bối cảnh Vĩ mô: từ “Chuyển đổi số” sang “Tăng trưởng số”
Theo báo cáo Work Trend Index 2026 của Microsoft, mặc dù 66% người dùng cá nhân cho biết AI giúp họ tiết kiệm thời gian nhưng chỉ 19% nhân sự đang làm việc trong các tổ chức đủ năng lực để biến công cụ AI thành hiệu quả kinh doanh thực tế. Tại Việt Nam, mô hình tăng trưởng kinh tế dựa trên thâm dụng lao động, gia công giá rẻ và khai thác tài nguyên đã hoàn thành sứ mệnh lịch sử và chạm ngưỡng giới hạn. Đứng trước áp lực phải duy trì đà tăng trưởng trên 10%, TP.HCM xác định không thể chỉ “tối ưu hóa” không gian cũ.
Lãnh đạo Sở KH&CN TP.HCM chia sẻ: không gian mới đó không nằm ở việc mở rộng diện tích đất đai, mà nằm ở không gian số, không gian dữ liệu, năng lực tính toán và đặc biệt là không gian bầu trời. TP.HCM xác định rõ: Khoa học công nghệ, Đổi mới sáng tạo, mà hạt nhân là Trí tuệ Nhân tạo (AI) và công nghệ lõi (DeepTech), chính là động lực sống còn để tái cấu trúc 04 trụ cột kinh tế chiến lược: một Trung tâm Tài chính Quốc tế mới, một hệ sinh thái Logistics Thông minh, Sản xuất Công nghệ cao và khai mở Kinh tế Tầm thấp (Low-altitude Economy).”
Giải quyết điểm nghẽn bằng Deeptec:
Tech4Life 2026 giới thiệu các công nghệ lõi (DeepTech) không còn là lý thuyết, mà được đo lường trực tiếp bằng giải pháp hiệu quả và những câu chuyện ứng dụng cụ thể:
Logistics & Cảng biển:
ngành hàng hải Việt Nam đang thông qua hơn 24 triệu TEU/năm, gắn liền với hơn 1.000 tỷ USD giá trị hàng hóa giao dịch. Đại diện Tập đoàn Gemadept (đơn vị sở hữu Gemalink -Top 19 thương cảng tiếp nhận cỡ tàu lớn nhất thế giới) chỉ ra rằng, điểm nghẽn lưu thông không nằm ở hạ tầng cầu bến, mà nằm ở dữ liệu phân mảnh. Gemadept đã số hóa 100% quy trình giao nhận (TOS & AutoGate), ứng dụng Bản sao số (Digital Twin) và AI Vision để tối ưu hóa điều phối cẩu bờ, giúp giảm 30% thời gian xe chờ. Đồng thời, doanh nghiệp này tiên phong đưa vào vận hành hệ sinh thái sà lan điện 100% trên tuyến Bình Dương – Cái Mép (dài 180km), đưa ngành logistics tiến sát chuẩn Net Zero 2050.
Tài chính Thông minh (Intelligent Finance):
Tập đoàn MISA mang đến góc nhìn đột phá khi dùng Dữ liệu làm “niềm tin” để khơi thông dòng vốn. Giải pháp MISA Lending phân tích Dữ liệu sống (hóa đơn, kế toán, dòng tiền) từ hệ sinh thái ERP để đánh giá rủi ro thời gian thực, giúp hàng triệu SMEs và hộ kinh doanh tiếp cận tín dụng nhanh chóng (phê duyệt trong 1 ngày) mà không cần tài sản thế chấp truyền thống.
Sản xuất Công nghệ cao:
đối mặt với chuẩn xuất khẩu xanh (ESG) khắt khe, Constantia Việt Nam trình diễn mô hình nhà máy ứng dụng Camera In-line và IoT tốc độ 300m/phút. Hệ thống không chỉ thu thập dữ liệu mà tạo ra “vòng lặp giá trị” (See – Understand – Act – Improve), chặn đứng lỗi bề mặt và lãng phí năng lượng ngay từ thời điểm phát sinh.
Các chuyên gia chung nhận định: Năng lực làm chủ công nghệ lõi của kỹ sư và doanh nghiệp Việt Nam không hề yếu. Chúng ta có những nhân tài AI được thế giới săn đón, chúng ta thậm chí đã tự thiết kế, chế tạo thành công các thiết bị UAV phức tạp. Thế nhưng, ngay trên sân nhà, mức độ ứng dụng DeepTech lại rất chậm hoặc chỉ dừng lại ở thử nghiệm.
Chính quyền TP.HCM không chờ đợi mà đã và đang nỗ lực kiến tạo trên 4 trụ cột cốt lõi. Thứ nhất, sẵn sàng về thể chế và cơ chế thử nghiệm (Sandbox). Tận dụng Nghị quyết 98, luật Đô thị đặc biệt, TP.HCM đang nỗ lực vươn mình thành thị trường thử nghiệp công nghệ lớn nhật. Thứ hai, kiến tạo không gian Dữ liệu số, trở thành “nguyên liệu” vô giá cho AI Fintech, cũng như hệ thống quản lý không lưu tầm thấp (UTM) trong tương lai. Thứ ba, kiến tạo hạ tầng số, quy hoạch và cấp phép các Trung tâm Dữ liệu (Data Center) siêu tính toán và chuẩn xanh, tạo nền tảng phần cứng vững chắc để vận hành hệ thống Bản sao số (Digital Twins) đưa thành phố trở thành vùng kinh tế số sôi động nhất.
Tech4Work: Kỷ nguyên Agentic AI và Quản trị rủi ro tự trị
Phiên hội thảo chiều 17/9 tập trung vào một khái niệm đang định hình lại toàn bộ năng suất lao động toàn cầu: Agentic AI (AI Tác nhân tự trị). Theo báo cáo Work Trend Index 2026 của Microsoft, mặc dù 66% người dùng cho biết AI giúp họ có thêm thời gian cho các công việc giá trị cao, nhưng chỉ 19% tổ chức đủ trưởng thành để khai thác AI một cách hiệu quả. Đồng thời, Gartner dự báo hơn 40% dự án Agentic AI (AI Tác nhân tự trị) sẽ bị dừng trước cuối năm 2027 do doanh nghiệp thiếu kiểm soát rủi ro và không đo lường được giá trị thực tế. Các Diễn giả tập trung giải bài toán đưa AI từ phòng thử nghiệm vào vận hành thực tế để tối ưu chi phí, bứt phá doanh thu và kiểm soát rủi ro.
Phương pháp luận CASAN (gồm 05 cấp độ trưởng thành AI) do FPT Smart Cloud công bố đã chỉ ra: Việc nhân viên dùng Generative AI (như ChatGPT) chỉ tăng năng suất cá nhân (Cấp 1 & 2). Để bứt phá doanh thu, doanh nghiệp phải đạt Cấp 03 và 04, nơi Agentic AI tự động đảm nhận toàn bộ quy trình phức tạp. Minh chứng là chuỗi nhà thuốc FPT Long Châu đã giảm 30% chi phí vận hành CSKH và đào tạo cá nhân hóa cho hơn 16.000 dược sĩ mỗi ngày nhờ đưa AI sâu vào quy trình nghiệp vụ.
Chia sẻ tầm nhìn này, Bizino và LHT mang đến các nền tảng kiến tạo “Nhân sự số AI” làm việc 24/07. Thông qua việc gộp dữ liệu rời rạc thành một hồ sơ duy nhất (AI CDP 360) và tương tác đa kênh (Omnichannel), các tác nhân AI (AI Sales, AI Marketing, AI Ops) có khả năng tự động lên chiến dịch, tư vấn và chốt đơn, giúp doanh nghiệp SME vận hành như một “cỗ máy tự hành thông minh” khổng lồ mà không cần tăng nhân sự.
Tuy nhiên, rủi ro là không thể tránh khỏi. Khi AI được quyền chạm vào hệ thống lõi (CRM, ERP), bài toán quản trị phải thay đổi. Đại diện của Công ty NetNam chỉ rõ rủi ro khi AI hành động: “Máy làm sai thì việc đã xong trước khi con người kịp biết”. Doanh nghiệp này đề xuất kiến trúc kiểm soát 07 lớp nghiêm ngặt và yêu cầu bắt buộc phải có “công tắc dừng” (Kill switch) để thu hồi quyền của AI ngay lập tức khi có sự cố.
Trong khối Ngân hàng – Tài chính (BFSI), rủi ro được AGEST Việt Nam mô hình hóa qua 03 chữ D: Delusion (Ảo giác), Deception (Lỗi logic nội bộ) và Disruption (Phá vỡ kiến trúc). AGEST giới thiệu nền tảng Autonomous AI Governance, sử dụng hệ sinh thái đa tác nhân (Multi-agent QA) để đánh giá ngữ nghĩa và bảo vệ hệ thống lõi, đồng thời đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân (hiệu lực từ 1/1/2026). Chuyên gia từ Hiệp hội các nhà đầu tư tài chính (VAFI) tái khẳng định: “AI có thể tự động hóa quyết định, nhưng không thể tự động hóa trách nhiệm. Giám sát của con người phải có ý nghĩa thực chất”.
Bà Nguyễn Thị Thu Giang – Phó Chủ tịch VINASA cho hay: AI có thể tạo ra một phương trình mới. Một đội ngũ nhỏ hơn có thể tạo ra năng lực lớn hơn. Một doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể tiếp cận những năng lực trước đây chỉ doanh nghiệp lớn mới có. Một nhân viên bình thường, nếu biết làm việc hiệu quả với AI, tạo ra giá trị cao hơn. Nhưng AI không tự tạo ra ROI. Đầu tư AI chỉ có ý nghĩa khi nó chuyển thành những kết quả có thể đo được, thời gian được tiết kiệm, chi phí được giảm, năng suất được nâng lên, doanh thu được tạo thêm, khách hàng được phục vụ tốt hơn và quyết định được đưa ra nhanh hơn, chính xác hơn.
VINASA mong muốn Tech4Work không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu thêm về AI mà mong mỗi doanh nghiệp có thể xác định được ít nhất một bài toán mà mình có thể bắt đầu ngay. Ai biết biến AI thành năng suất. Ai biết biến AI thành một phương thức vận hành mới. Và ai biết biến AI thành giá trị kinh doanh nhanh hơn.
Tech4Life 2026 sẽ tiếp tục diễn ra trong ngày 18/09 với Hội thảo chuyên đề Smart Mobility (Đi sâu vào cơ chế Sandbox, quản lý không lưu UTM và thương mại hóa Robot tự hành/UAV) cùng Lễ Công bố, vinh danh giải thưởng Sáng tạo Tương lai – VietFuture Awards 2026.